Develop (y)our future

Translation management Calinga

Die Challenge: Entwicklung einer Cloud-basierten SaaS-Plattform, um Übersetzungen für Kundensoftware zu pflegen und zu verwalten. Azure Cloud Entwicklung, Integration von third-party IaaS und PaaS Diensten, Einführung von Vulnerability- und Dependency-Scanning, Aufsetzen einer vollautomatischen CI/CD Pipeline mit Azure DevOps

Tech im Einsatz: Kubernetes, Azure DevOps, .NET Core, react.js, Redux, MongoDB

Industry 4.0 – mit Big Data Fertigungsprozesse optimieren

Die Challenge: Entwicklung einer Plattform für Data Scientists und Data Engineers, um existierende Fertigungsprozesse zu verbessern. Datenverarbeitung von 1TB pro Woche, Big Data Daten Verarbeitung, Transformation und Analyse mit Azure, Aufbau DevSecOps Team beim Kunden

Tech im Einsatz: Azure, Kubernetes, CNCF

carTRUST – Fahrzeugregister auf Blockchain-Basis

Die Challenge: Erstellung eines digitalen Fahrzeug-Registers für fahrzeugnahe Dienstleistungen, in dem alle Beteiligten papierlos agieren können.

Tech im Einsatz: SSI-/Blockchain, Java, Spring Boot, Docker, Apache Kafka, Angular, TypeScript, AWS

Optimierung der Nutzung regenerativer Energie

Die Challenge: Entwicklung einer App mit einem Anreizmodell um Elektrofahrzeuge, Speicherheizungen und Wärmepumpe dann zu laden oder zu nutzen, wenn ausreichend regenerative Energie im Netz vorhanden sind, um den Anteil konventioneller Energieträger zu reduzieren

Tech im Einsatz: Flutter & Dart, AWS Ampliy, GraphQL, DynamDB, Flame (Game Engine)

Management von Maschinenflotten

Die Challenge: Entwicklung einer Cloud-Plattform zum technischen und kaufmännischen Management und der Optimierung von Fahrzeug- und Maschinenflotten

Tech im Einsatz: Java, Spring Boot, Docker, AWS (ECS, ELB, EC2, Cloudwatch, S3), Angular, TypeScript, MongoDB, Elasticsearch, MariaDB/SQL, Caching(Redis), InfluxDB (Timeseries DB), Axon Framework (DDD/CQRS), Keycloak (OAuth2), Jasper Reports

KI-Modell zur Dimensionierung von Industriepumpen

Die Challenge: KI-gestützte Dimensionierung von Parametern für Industriepumpen als Ersatz für ein approximiertes mathematisches Modell und zur Reduktion von Rechenaufwand.

Tech im Einsatz: Azure ML Services, Azure App Services, Python, Jupyter, Pycaret (Low Code ML Library), NumPy

Thermomix – Mehrwert durch Software

Die Challenge: Von System-Software, über Guided Cooking, automatische Rezepte bis zur Anbindung an die Cookidoo® Rezeptplatform.
Die conplement unterstützte Vorwerk dabei, das Thermomix® -Erlebnis auf das nächste Level zu heben.

Tech im Einsatz: Embedded Linux, C++, REST, MQTT, Protobuf

Maß-Service: Maßgeschneiderte Entwicklung für maßgeschneiderte Produkte

Die Challenge: Entwicklung einer Cloud basierten Auftragserfassung zur Verwaltung und Bestellung kundenspezifischer Medizinprodukte.

Tech im Einsatz: Web Components, react.js, Azure, .NET Core, SQL-Server

Backend und CI-CD

Keycloak

GitLab

Azure DevOps

SonarQube

Embedded Engineering

free RTOS

Linux Tux

Bluetooth

Yocto

MQTT

AMQP

Frontend Development

React JS

Angular

iOS

android

OWASP

spring boot

GraphQL

Cloud und Infrastructure

Kafka

NGiNX

Azure

Microsoft Azure IoT Hub

Java

amazon web services

docker

kubernetes

terraform

.NET core

redis

Big Data Solutions und Analytics