Kunde:
IBAK Helmut Hunger GmbH & Co. KG, größter deutscher Hersteller TV-Kanalinspektionssysteme
Use Case:
Ziel: Umwandlung des traditionellen Geräteverkaufsmodells in ein Angebot von smarten Services und Pay-per-Use-Modellen für Kanalinspektionssysteme.
Lösungsansatz: Entwicklung eines cloudbasierten Systems mit KI zur automatisierten Erkennung von Schadensereignissen und visueller Objekterkennung, einschließlich einer Plattform für Dienste wie Schadenbefundung, Angebotserstellung und Archivierung.
Business Case:
Geschäftsmodellerweiterung durch Integration von zusätzlichen Dienstleistungen und Pay-per-Use-Optionen, um Herstellern, Endnutzern und Drittanbietern Mehrwert zu bieten und dadurch neue Einnahmequellen zu erschließen.
Tech Stack:
Google TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Azure ML, Neuronal Networks, Training & Re-Training Pipelines